概述
无论绘制人类基因图谱，生成最新的轰动一时的动画片，或成像地球的地下结构以寻找新的能源储量，数据密集应用给计算和数据存储环境施加了巨大的压力。Linux集群已经发展成为这种环境下优选的计算解决方案。为了使这些投资建成的集群计算形成真实的商务价值，用户需要一个可扩展的，容易管理的和成本效益高的方式在系统的核心处管理大规模的数据集。
Panasas ActiveStor并行存储集群在政府科学研究,
石油和天然气，制造业，高等教育和科学探索，生命科学，媒体和娱乐和新出现的商业市场中使用集群式的存储于Linux环境，加快了运算速度，更快的取得运算结果。
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政府科学研究
高性能计算和大规模数据集多数都应用在国家的核心领域中，包括气候模型，能源调查，生物科技，国家防务和国家安全，它们都要求最先进的计算和存储技术。 |
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石油和天然气
利用高性能计算和存储快速分析大规模复杂的地震勘探资料的能力在今天的能源市场上直接左右着油气勘探的重要结果。 |
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制造业
汽车、航空器和其它工业产品的发展越来越多的依靠采用高性能计算系统和存储系统的计算机辅助工程仿真和数据管理。 |
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高等教育和科学探索
成本效益高的Linux计算推动了电子商务、财务管理和相关的要求大容量存储的数据密集型高性能计算应用的新发展。 |
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生命科学
基因组生长和蛋白体数据集分析以及需要分子模型和仿真的数据密集型高性能计算和存储技术为推动将来的医学进步提供了新方法。 |
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媒体和娱乐
高性能计算技术的进步推动了数字媒体的革命，推动了改变娱乐业的前景的大规模数据集的内容采集，管理和发行系统的进步。 |
